数据运营的工具要求：Excel/SQL/PPT
在实际工作中，Excel+SQL就能搞定大部分工作需求
数据运营的专业要求：统计、数学、会计、计算机、金融学、营销、管理等
数据分析岗
数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。
虽然作为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识，可真正面对的业务问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候，谁都没把握一定说XX指标不好就是因为没做促销，就是因为没上新产品。需要系统的诊断才行。
所以数据分析师的工作流程是：
根据数据需求，提取数据，数据清洗
标注数据变化，发现异常
多维分析，交叉分析，查找异常原因
预测数据变化趋势及影响
生成策略，推动相关部门执行并复盘效果
数据分析主要是为公司业务人员、运营人员提供数据支持的，帮助员工提高工作能力和工作效率，让组织里面的每一个人都有主观能动性，另外还能通过数据优化员工绩效。
数据分析师的工具要求：
Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等
（不同公司对工具的要求会不同，具体可以查看JD要求，一般情况下是SQL+Python）
数据分析师的专业要求：统计、数学、物理、计算机等（偏向理科）
商业分析师
商业分析师在构建业务指标体系的时候，会更关注2个关键点：
商业问题
商业场景
与数据分析师不同的是，商业分析师更多的是从商业角度出发，基于具体的商业场景以及商业逻辑，使用数据作为原材料，对数据进行相应的逻辑处理与结构化处理。同时通过数据洞察商业问题，找到发展机会点，为企业战略及商业决策提供数据支持。
如果将企业比作战场，数据分析更像是为每一个战士服务的，并且数据分析能渗入到组织里面的每个细胞。而商业分析是为将军服务的，提高管理者决策的准确性、决策效率和决策能力。
我们可以用3个字概括商业分析师的工作逻辑：
构：基于具体的商业场景，构建数据体系
解：解读商业变化，洞察商业问题
用：数据应用，驱动增长
商业分析师的工具要求：
Excel/SPSS/SAS/PPT/SQL/R等
商业分析师的专业要求：数学、统计学、经济学、工商管理等专业（偏向商科）
总 结
1. 数据运营岗入职要求比数据分析低，Excel+SQL就能搞定大部分运营工作。
2. 数据运营和数据分析2个岗位薪资逐渐趋同，零基础转行的小伙伴可选择运营岗入门。
3. 数据运营岗的存在，能有效避免管理的滞后性。
4. 数据运营岗及数据分析岗汇报对象是业务、运营、及部门领导，商业分析汇报对象是CEO等高层决策者。
5. 商业分析在入职要求上比较高，会要求数据分析经验或咨询公司工作背景。
6. 商业分析与数据运营和数据分析相比，更注重商业场景，会关注国家政策、市场环境等因素。
7. 商业分析的薪资普遍比数据分析和数据运营高。
其实数据分析行业远不止这三个岗位，还有数据产品、数据开发、数据挖掘等等……每个岗位所要求的工具和专业看似不同，实则关联不少。对于入行、跳槽、升级、转行的小伙伴一定要在动手之前了解这些，贸然转岗的结果可能和你预想的有很大差池！
如果小伙伴们不知道怎么选择或者未来的工作应该怎么去选择执行，有任何的求职方向的问题和在职方向问题，欢迎咨询爱数据，为你匹配高效的入职解决方案！
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